Проблемы качества и организации данных периферической электрогастроэнтерографии
Попов А.И.1, Тюльпин А.А.1, Косенко П.М.2, Вавринчук С.А.2
1 - Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, г. Архангельск
2 - ГБОУ ВПО «Дальневосточный государственный медицинский университет» Минздрава РФ, г. Хабаровск
Москва - 2014
Актуальность проблемы
Работа посвящена периферической электрогастроэнтерографии (ПЭГЭГ). Метод не является новым, однако современные возможности вычислительной техники сделали актуальными исследования по его развитию. При организации экспериментов с массивом записей ПЭГЭГ, авторы настоящей работы обратили внимание на проблему качества измерительных данных.
Цели исследования
- Изучение качества сигналов ПЭГЭГ группы «норма» с помощью методов спектрального анализа.
- Разработка программного обеспечения для управления группами обследований ПЭГЭГ.
Материалы и методы
- 71 обследование здоровых добровольцев: 64 по стандартному протоколу (40 минут натощак, 40 минут после еды.), 7 - с одним измерительным сеансом (40 минут).
- Математический аппарат: кратковременное преобразование Фурье, метод наименьших квадратов.
Частотно-временной анализ записей ПЭГЭГ
Подавляющее большинство диагностических параметров ПЭГЭГ вычисляются как частотно-временные характеристики записей, поэтому при контроле качества сигналов предлагается изучать их спектрограммы. Информацию об изменении частотного состава сигналов во времени позволяет получить кратковременное преобразование Фурье, результаты которого могут быть интерпретированы как изображения (спектрограммы). Авторами были проанализированы спектрограммы 135 сигналов, которые затем были разделены на 3 группы:
а) Сигналы с четко прослеживающейся доминантной частотой желудка – 39 (28,8%)
б) Сигналы с нестабильным частотным составом – 89 (65,9%)
в) Сильно зашумленные сигналы – 7 (5.3%)
EGEGrouper
Для манипуляции данными ПЭГЭГ авторами был разработан программный продукт EGEGrouper. База данных построена на основе концептуальной модели SME (Signal – Measurement – Examination).
Возможности и характеристики EGEGrouper:
- Импорт данных из разных источников
- Просмотр деталей обследований
- Редактирование сигналов
- Группировка обследований
- Управление файлами баз данных
- Кроссплатформенность
EGEGrouper предоставляет возможности редактирования сигналов ПЭГЭГ: удаление полиномиального тренда и обрезка сигнала (удаление сильно зашумленных фрагментов в начале и в конце записи). В базе данных сохраняется как исходный сигнал, так и его редактированная версия.
Результаты и выводы
- Для повышения достоверности результатов исследований возможностей ПЭГЭГ следует уделять особое внимание качеству измерительных данных.
- Несмотря на соблюдение методики проведения измерений, большинство записей требуют дополнительной обработки для последующей интерпретации клиницистом.
- Контроль качества данных ПЭГЭГ может осуществляться на основе анализа временного и частотно-временного представления сигналов.
- Разработан программный инструмент для управления хранилищами данных ПЭГЭГ, визуализации гастроэнтерограмм, группировки обследований и редактирования сигналов.
| 
